研究・論文 AI生成コードの脆弱性は連鎖する 査読前研究の指摘
LLMが生成したコードの脆弱性は単独では現れず、複数種類が「連鎖」して同時発生する――3,700件を分析した査読前研究が示した傾向と、AIコーディング支援を導入する情シスが押さえるべきレビューの勘所を解説します。
研究・論文
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研究・論文 パスワード再設定をLLMで安全に｜査読前研究を解説
強制的なパスワード変更で、利用者は元のパスワードの安易な派生形を作りがち。LLMで「意味は近いが字面は無関係」な候補を提示するMindReaderの査読前研究を、情シスの実務目線で読み解きます。
研究・論文 AI型NIDSの検知理由を説明する研究とSOC実務
ディープラーニング型の侵入検知（NIDS）が出すアラートを、SOC分析者が理解できる形で説明する研究「EXP-SEC」を実務者向けに解説します。ブラックボックス検知の何が現場の負担で、説明可能AIがどこまで助けになるのか、査読前の研究として限界も含めて整理します。
研究・論文 認証情報の漏えいをAIエージェントで検出 研究解説
メールやチケット、インシデント記録に紛れ込んだ認証情報をLLMエージェントで検出し、その鍵が「どのシステムを開けるか」まで特定する査読前研究を、情シスの実務目線で読み解きます。
研究・論文 医療LLMの安全ガードを『言い換え』で回避する研究
Googleのオープンウェイト医療モデルMedGemma-4Bの安全ガードが、単純な『言い換え』だけで平均38%回避されたとする査読前研究を、業務でLLMを扱う情シス視点で読み解きます。
研究・論文 AI音声フィッシング、16.5%が応じた｜研究解説
AI音声で自動化した電話詐欺（ビッシング）に、米国の被験者4,100人中16.5%が応じたとする研究が公開されました。脅威の本質は「AIの話術」ではなく「人件費が消えたこと」です。情シスへの影響を解説します。
研究・論文 軽量EDRの研究「SafeGuard」 中小組織の現実解か
商用EDRは高価で運用も重い——その前提に正面から挑んだ査読前の研究「SafeGuard」を、情シス実務者の視点で読み解きます。何ができて何ができないのか、自社の判断材料になる論点を整理しました。
研究・論文 LLMジェイルブレイク、日本語は英語より通りやすい
LLMの安全対策は言語をまたぐと崩れます。18言語を検証した査読前研究「Minionese」は、英語で拒否される有害要求が日本語やローマ字表記だと通ってしまう実態を示しました。社内AI活用の前提が変わります。
研究・論文 プロンプト注入を因果で防ぐ研究「ARGUS」
AIエージェントを狙う「文脈依存型」のプロンプトインジェクションを、行動の因果的な裏付けを検証して防ぐ研究「ARGUS」を情シス実務者向けに解説します。攻撃成功率28.8%→3.8%という結果と、その限界を整理します。
研究・論文 LLMエージェントを監査可能にする設計｜研究解説
企業のLLMエージェントを「プロンプト頼み」から脱却させ、監査・再現・検証を可能にする設計手法「ハーネスエンジニアリング」を提案した査読前研究を、情シス視点で解説します。導入判断とガバナンスの勘所を整理しました。
研究・論文 LLMサプライチェーンの脆弱性529件を分析｜研究を解説
LLM基盤を支えるOSSの脆弱性529件を実証分析した研究を解説。公開LLMサービスの45.6%が悪用可能な脆弱性の影響下に。被害が偏るOllama・Open-WebUI・Difyの実態と、情シスがまず取り組むべき棚卸しの勘所を実務目線で整理します。
研究・論文 機械アンラーニングとは？AIの削除権と実務課題
学習済みAIモデルから特定データの影響だけを消す「機械アンラーニング」。削除要求・著作権・個人情報への対応として注目される技術の到達点と限界を、ACL Findings 2026採録のサーベイ論文をもとに情シス目線で整理します。
研究・論文 生成AIコードの脆弱性を「重み操作」で減らす研究
AIが書くコードは動いても脆弱なことが多い——この課題に「モデルの重みを足し引きする」task vectorで挑む査読前研究SecVecCoderを、情シス実務者向けに噛み砕いて解説します。
研究・論文 LLMのリバースエンジニアリング能力は測れるか
LLMがマルウェア解析やリバースエンジニアリングに使われ始めた一方、その実力を公平に測るのは難しい。査読前論文REFORGEを手掛かりに、能力測定の落とし穴と情シスが誇大主張に振り回されないための視点を整理します。
研究・論文 AIエージェントの実行時防御「トークンフロー監査」とは
常時稼働するAIエージェントを狙う攻撃を、コンポーネント間で流れる自然言語トークンを実行前に監査して止める「Token-Flow Firewall」の査読前研究を、情シス実務者向けに噛み砕いて解説します。