研究・論文 机上演習(TTX)設計の勘所 743人の実践研究に学ぶ
チェコ・マサリク大学の研究チームが2年間で25回・743人に机上演習(TTX)を実施し、24の教訓を公開しました。最適なチーム人数、シナリオ設計の落とし穴、振り返りの重要性など、社内のインシデント対応訓練にそのまま使える知見を情シス目線で整理します。
研究・論文
研究・論文 研究・論文 セキュリティ要件の抜けをNLPで検知｜研究解説
開発バックログに埋もれたセキュリティ要件をNLPで検知し、社内規程やCIS Benchmarksから該当条項を提示する研究がASE 2026に採録されました。再現率を優先した設計思想と、情シスが導入前に確認すべき前提を実務目線で解説します。
研究・論文 SOCのアラート判定AI、推論で精度向上｜研究解説
SOCのアラート判定をLLMに「理由から推論させる」と精度が上がる一方、AIの自信の申告が壊れるという研究(査読前)を解説。実データで正答82.6%。少人数運用の情シスが読むべき示唆と限界を整理します。
研究・論文 AIの「人間による監督」が攻撃対象に｜研究解説
AIの暴走を防ぐ「人間による監督」自体が攻撃対象になる、と指摘する査読前論文を解説します。STRIDEで洗い出された攻撃ベクトルと、EU AI法第14条をめぐる2026年時点の適用スケジュールの実際を整理します。
研究・論文 LLMガードレールの限界：安全性トリレンマ論文を読む
LLMの安全対策を「プロンプトと会話履歴」だけで判断する仕組みは、攻撃者に同じ文脈を模倣されると原理的に破られる。査読前の研究が示した「安全性トリレンマ」を、社内での生成AI利用という実務の視点から読み解きます。
研究・論文 スポンジ攻撃とは：AI推論の電力を2.6倍に
AIの答えは正しいまま、消費電力だけを吊り上げる「スポンジ攻撃」。省電力AIチップ向けのスパイキングニューラルネットで推論あたり最大2.6倍に増えるという査読前研究を、情シス実務の視点で読み解きます。
研究・論文 AWS IoTポリシーの盲点 個別確認では不十分
AWS IoT Coreの権限は1台ずつ確認しても安全とは限りません。デバイス間に生まれる意図しない情報の流れを形式手法で検証する査読前の研究を、情シスの権限レビュー実務の視点で読み解きます。
研究・論文 AI画像の電子透かしは回転で消える｜研究解説
AI生成画像の電子透かしは、画像を回転させるだけで読み取れなくなります。これを追加学習なしで補正する査読前研究AnchorMarkと、2026年8月2日適用のEU AI Act第50条を情シス視点で整理します。
研究・論文 AIエージェントの設計は外部から複製されうる｜研究解説
社内AIエージェントの「ハーネス」（指示や連携の設計）は、外から対話するだけで復元されうる——arXivの査読前研究が示したリスクと、情シスが今のうちに整理しておくべき前提を解説します。
研究・論文 AI生成の業務自動化スクリプト、9本全てに脆弱性
ChatGPT・Copilot・Geminiに同じ指示で業務自動化スクリプトを書かせたところ、9本全てに悪用可能な脆弱性が見つかりました。査読前研究が示す「モデル選びでは解決しない」リスクと、情シスが取るべき現実解を解説します。
研究・論文 ディープフェイク検知の新研究｜音声と映像で94%判別
音声と映像の両方を突き合わせてディープフェイク動画を見抜く新しい研究（査読前）を、情シス視点で解説。手口が進化するなりすまし詐欺に、検知技術はどこまで追いつけるのか。実務での向き合い方も整理します。
研究・論文 マルチエージェントAIの盲点｜連結で崩れる安全性
個々のLLMが安全でも、複数のAIエージェントを連結すると安全性は崩れる——査読前研究「ChannelGuard」が指摘する多エージェント構成の盲点と、情シスが押さえるべき勘所を実務目線で解説します。
研究・論文 パスワード使い回しの心理｜行動経済学の査読前研究
パスワードの使い回しや弱い設定がなくならないのはなぜか。行動経済学の3つの認知バイアスから読み解く査読前研究を、情シスの啓発・認証設計の視点で解説します。
研究・論文 SOCの大量アラートをAIで優先度付け、Microsoft研究
1日数百件のインシデントに追われるSOCの「どれから見るか」を、検索エンジンの発想で自動優先度付けするMicrosoftの研究(AIP)を、実務者目線で読み解きます。査読前の論文ですが、アラート疲れ対策のヒントになります。
研究・論文 量子コンピュータの暗号解読｜研究の現在地と情シスの備え
実機の量子コンピュータで暗号構造の解読記録を更新した査読前の研究を、情シス実務者向けに解説。RSA・AESへの脅威の違い、今回の成果の限界、そして耐量子暗号(PQC)移行に向けて今すぐ着手すべきことを整理します。