研究・論文 QRコード署名でクイッシング対策 査読前研究を解説
貼り替えられたQRコードを見分けられない――この弱点に、QR自体へ電子署名を埋め込んで真正性を検証する査読前研究が挑みました。仕組みと限界、情シスがいま取るべき現実的な対策を実務者目線で解説します。
研究・論文
研究・論文 
研究・論文 OAuth認証の落とし穴──なりすましを生む実装ミスとは
OAuthをログイン（認証）に流用する実装ミスは、なりすましを招きます。WeChat等のミニプログラム4.7万件を解析した最新研究(査読前)を手がかりに、認証と認可の違い、情シスが自社のSSO・ソーシャルログイン連携で確認すべき勘所を実務目線で整理します。
研究・論文 AIエージェントを狙うプロンプトインジェクション対策研究
AIエージェントが読み込んだWebページの隠し命令に乗っ取られる「クロスサイト・プロンプトインジェクション」。この攻撃を機械的に封じ込める研究Prismata（査読前）を、情シス目線で解説します。
研究・論文 AIコード補完へのバックドア攻撃と事後追跡の新研究
AIコード補完に潜むバックドア（学習データ汚染）を、被害が出た後から原因の汚染データへ遡って特定する査読前研究「CodeTracer」を、情シス実務者の視点で読み解きます。
研究・論文 LLMジェイルブレイクの内部メカニズムを解く研究
生成AIの「ジェイルブレイク（安全機能の回避）」が、モデル内部で具体的に何を起こしているのかを可視化した査読前研究を、情シス目線でかみ砕きます。安全機能の抑制という発見と、社内AI活用における実務的な留意点を整理します。
研究・論文 AIエージェントの範囲外実行を防ぐ研究「ScopeJudge」
セキュリティ業務を担うAIエージェントの「範囲外のツール実行」を、安価なLLMが実行前に検査して止める――そんな手法ScopeJudgeの査読前論文を、情シス実務者の視点で読み解きます。
研究・論文 サイバー詐欺の心理的操作とは？研究で見る手口と対策
サイバー詐欺の被害報告1万件超を分析し「心理的操作の手口」を体系化した査読前研究を、情シス実務者の視点で読み解きます。従来の記録では抜け落ちる“だまし方”をどう可視化し、社内の啓発・インシデント対応にどう活かせるかを整理しました。
研究・論文 LLMベースのIDSは安全か｜敵対的サンプル攻撃の研究
LLMを侵入検知に使う動きが広がるなか、限られた改変だけで検知を回避できると示す査読前研究をご紹介します。情シスがAI型検知製品を評価する際の留意点を、公的指針とあわせて実務目線で整理します。
研究・論文 AIエージェント型クローラーへの対抗策を探る研究
LLMエージェント型クローラーは従来のアクセス制御を素通りします。人間には読めるまま、AIが要約すると情報が壊れる保護手法を提案した査読前の研究を、情シスの視点で読み解きます。
研究・論文 AIエージェントのセキュリティ―専門家30人が挙げた4大課題
自律的に動く「AIエージェント」の普及で、従来のセキュリティ・プライバシーの前提が崩れつつあります。約30名の専門家がまとめた査読前の論文が示す4つの大きな課題を、情シス実務者の視点で噛み砕いて解説します。
研究・論文 AIモデルのバックドア攻撃と『吸収』防御を探る研究
外部に訓練を委託したAIモデルに仕込まれるバックドア。その脅威と、正当な更新で悪意を打ち消す「吸収」防御を提案した査読前研究を、情シスの実務目線で読み解きます。
研究・論文 AIエージェントの記憶汚染攻撃とは 研究論文を解説
長期記憶を持つLLMエージェントに悪意ある「記憶」を仕込む攻撃GhostWriterを、査読前の研究論文をもとに情シス向けに解説します。約98%の注入成功率という結果と、社内でAIエージェント導入を検討する際の注意点を整理します。
研究・論文 LLMでAPT攻撃を追跡する研究「Minos」を読む
APT攻撃の事後追跡をLLMの多エージェントで自動化する査読前研究「Minos」を、情シス実務者の視点で解説。何が新しく、SOC運用に何を意味し、どこに限界があるかを整理します。
研究・論文 RAGポイズニングとは？AIエージェントを乗っ取る攻撃
社内のAI検索やエージェントで使われるRAGを、外部に置いた文書だけで乗っ取る攻撃手法「KidnapRAG」の査読前研究を、情シス実務者向けに解説します。仕組み・実務への影響・今すぐ押さえるべき公的指針をまとめました。
研究・論文 スマホAIエージェントの新攻撃面 VLMを騙す7つの手口
スマホ画面を見て自律操作するVLMベースのAIエージェントに、権限なしで乗っ取り・任意コマンド実行を許す新たな攻撃面があると指摘した査読前論文を、情シス実務者向けに噛み砕いて解説します。