NIDS

研究・論文

AI型NIDSの検知理由を説明する研究とSOC実務

ディープラーニング型の侵入検知(NIDS)が出すアラートを、SOC分析者が理解できる形で説明する研究「EXP-SEC」を実務者向けに解説します。ブラックボックス検知の何が現場の負担で、説明可能AIがどこまで助けになるのか、査読前の研究として限界も含めて整理します。
研究・論文

機械学習型NIDSをすり抜ける敵対的攻撃の研究

AI/機械学習を使った侵入検知システム(NIDS)を、通信を細工してすり抜ける「敵対的攻撃」の最新研究を実務者向けに解説。3つのデータセットで平均92.78%の回避成功率という結果の意味と、情シスが取るべき向き合い方を整理します。
研究・論文

侵入検知AIの新潮流:時系列グラフ学習で何が変わるか

ネットワーク侵入検知(NIDS)にAIを使う研究で、フローの「時刻」を考慮するグラフ学習が注目されています。査読前の最新研究を実務者目線で読み解き、ラベル付けの負担軽減や未知の攻撃検知という製品選定の論点まで解説します。