研究・論文 エッジAIへの敵対的攻撃、電力解析で99.9%検知する新手法 エッジデバイスのAIモデルを狙う敵対的サンプル攻撃を、電力消費の統計的異常から検知する手法「AdvScan」が発表されました。モデル内部へのアクセス不要で99.984%の検知率を達成した研究の内容と情シス実務への示唆を解説します。 2026.06.30 研究・論文
研究・論文 継続学習を悪用するIoTバックドア攻撃とは|査読前研究を解説 IoT/CPSの「継続学習(CL)」がバックドア攻撃を居座らせる――そんな査読前研究が登場しました。仕組みと、情シスが今押さえるべきAI・IoTセキュリティの勘所を実務目線で整理します。 2026.06.17 研究・論文