研究・論文 AIの「人間による監督」が攻撃対象に｜研究解説
AIの暴走を防ぐ「人間による監督」自体が攻撃対象になる、と指摘する査読前論文を解説します。STRIDEで洗い出された攻撃ベクトルと、EU AI法第14条をめぐる2026年時点の適用スケジュールの実際を整理します。
AIガバナンス
研究・論文 
研究・論文 LLMエージェントを監査可能にする設計｜研究解説
企業のLLMエージェントを「プロンプト頼み」から脱却させ、監査・再現・検証を可能にする設計手法「ハーネスエンジニアリング」を提案した査読前研究を、情シス視点で解説します。導入判断とガバナンスの勘所を整理しました。
研究・論文 機械アンラーニングとは？AIの削除権と実務課題
学習済みAIモデルから特定データの影響だけを消す「機械アンラーニング」。削除要求・著作権・個人情報への対応として注目される技術の到達点と限界を、ACL Findings 2026採録のサーベイ論文をもとに情シス目線で整理します。
研究・論文 LLMエージェントの隠れ共謀：検知不能な秘密通信の研究
AIエージェントがツール利用で「検知できない秘密通信」を作れるとする査読前研究を紹介。複数AIの平文監視だけでは共謀やデータ持ち出しを防げない可能性と、情シスが今から備えるべき論点を実務目線で整理します。
研究・論文 AIエージェントを実行時に統制する「義務ポリシー」とは
自律的に動くAIエージェントを、認可だけでなく「義務」も含めて実行時に統制する研究を実務者目線で解説。LLMの外側でポリシーを評価する考え方と、OWASPやIPA指針との接続点を整理します（査読前の研究）。