機械アンラーニング

研究・論文

機械アンラーニングは本当に消せるか|研究解説

AIに学習させてしまった個人データは後から消せるのか。学習を「再生」してビット単位で一致する削除後モデルを作った査読前研究を読み解き、事前準備がなければ厳密削除は成立しないという実務上の含意を情シス視点で整理します。
研究・論文

機械アンラーニングとは?AIの削除権と実務課題

学習済みAIモデルから特定データの影響だけを消す「機械アンラーニング」。削除要求・著作権・個人情報への対応として注目される技術の到達点と限界を、ACL Findings 2026採録のサーベイ論文をもとに情シス目線で整理します。