本人確認

研究・論文

ディープフェイク音声、IT技術者でも見抜けず｜研究解説

2024年世代の音声合成で作った偽音声を、IT技術者82人でもF1スコア48%しか見抜けなかったとする研究（SPSC 2026採択）を解説。一文だけすり替える部分改ざんでは正答率9%。本人確認を「聞き分け」から「手続き」へ移す必要性を整理します。
2026.08.24
研究・論文
研究・論文

AI音声フィッシング、16.5%が応じた｜研究解説

AI音声で自動化した電話詐欺（ビッシング）に、米国の被験者4,100人中16.5%が応じたとする研究が公開されました。脅威の本質は「AIの話術」ではなく「人件費が消えたこと」です。情シスへの影響を解説します。
2026.07.15
研究・論文
研究・論文

生成AIによる身分証偽造、eKYC本人確認の限界を研究に学ぶ

生成AIで身分証の偽造・改ざんが容易になり、eKYCの本人確認をどう守るかが論点です。最新のサーベイ論文（査読前）を基に、攻撃の3類型と検出の限界、2027年の犯収法改正を踏まえた情シスの備えを実務目線で整理します。
2026.07.04
研究・論文