敵対的機械学習

LLMを侵入検知に使う動きが広がるなか、限られた改変だけで検知を回避できると示す査読前研究をご紹介します。情シスがAI型検知製品を評価する際の留意点を、公的指針とあわせて実務目線で整理します。