研究・論文 機械学習型NIDSをすり抜ける敵対的攻撃の研究 AI/機械学習を使った侵入検知システム(NIDS)を、通信を細工してすり抜ける「敵対的攻撃」の最新研究を実務者向けに解説。3つのデータセットで平均92.78%の回避成功率という結果の意味と、情シスが取るべき向き合い方を整理します。 2026.07.01 研究・論文
研究・論文 AIへの敵対的攻撃を一元整理、LLMから画像・マルチモーダルまで LLM・画像AI・マルチモーダルへの敵対的攻撃が縦割りに発展してきた問題を統合的に整理する査読前論文がarXivで公開。企業AI導入が進む中、情シスが知るべき攻撃全体像と備えを解説する。 2026.06.28 研究・論文