ディープフェイク

研究・論文

AI画像の電子透かしは回転で消える|研究解説

AI生成画像の電子透かしは、画像を回転させるだけで読み取れなくなります。これを追加学習なしで補正する査読前研究AnchorMarkと、2026年8月2日適用のEU AI Act第50条を情シス視点で整理します。
研究・論文

ディープフェイク検知の新研究|音声と映像で94%判別

音声と映像の両方を突き合わせてディープフェイク動画を見抜く新しい研究(査読前)を、情シス視点で解説。手口が進化するなりすまし詐欺に、検知技術はどこまで追いつけるのか。実務での向き合い方も整理します。
研究・論文

AI音声フィッシング、16.5%が応じた|研究解説

AI音声で自動化した電話詐欺(ビッシング)に、米国の被験者4,100人中16.5%が応じたとする研究が公開されました。脅威の本質は「AIの話術」ではなく「人件費が消えたこと」です。情シスへの影響を解説します。
研究・論文

生成AIによる身分証偽造、eKYC本人確認の限界を研究に学ぶ

生成AIで身分証の偽造・改ざんが容易になり、eKYCの本人確認をどう守るかが論点です。最新のサーベイ論文(査読前)を基に、攻撃の3類型と検出の限界、2027年の犯収法改正を踏まえた情シスの備えを実務目線で整理します。