研究・論文 侵入検知AIの新潮流：時系列グラフ学習で何が変わるか
ネットワーク侵入検知（NIDS）にAIを使う研究で、フローの「時刻」を考慮するグラフ学習が注目されています。査読前の最新研究を実務者目線で読み解き、ラベル付けの負担軽減や未知の攻撃検知という製品選定の論点まで解説します。
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研究・論文 
インシデント対応 DDoS攻撃と「アクセス集中」の見分け方と情シスの備え
神姫バスのサイトで閲覧障害が発生し復旧。公表では「負荷上昇」とされ攻撃断定は避けられました。DDoSと正規のアクセス集中をどう切り分けるか、NISC・IPAの指針を踏まえ、情シスが今すぐ確認すべき初動と備えを実務目線で整理します。
インシデント対応 メール誤送信、取消機能で二次流出 – 情シスの再発防止策
川崎市の施設でスポーツ教室当選者へのメールが誤送信され、当選者同士でメールアドレスが見える状態に。さらに「送信取消機能」を使ったことで再流出が発生しました。誤送信という古典的かつ最多の人為ミスに、情シスはどう備えるべきか。一次情報と公的指針をもとに整理します。
